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深度学习
广度学业很深的影晌和确保了人工控制智慧改革。站稳脚跟和用心于电脑自功驱动,魔视智慧集结了的全球的梯度下降法开发团队,在电脑自功驱动研究方向主要是的梯度下降法赛事上带位列榜首。在语义切分研究方向专业的Cityscapes Semantic Segmentation赛事上,魔视智慧长日期居于前例。魔视智慧将广度学业梯度下降法新高技术,和我们的汽车行业市场中化密封结合起来, 更快的确保电脑自功驱动新高技术落地实施。
淬硬层脑神经网站机构构造图
MOTOVIS团队在自动驾驶相关的多项算法评测中获得世界大奖
弟当小,ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”(2016)最名,Cityscapes Semantic Segmentation(2017)
第一名,Kitti Object Detection (Car)(2017)
首位名,PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling(2017)独做好本职工作,Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos(2017)
技术演示
Cityscape
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